人工智能
伺服驱动器作为实现高精度运动控制的核心执行单元，在人工智能（AI）技术落地于物理世界的过程中扮演着 “手脚” 的关键角色 ——AI 负责 “决策与规划”，伺服驱动器则将 AI 的抽象指令转化为精准、实时、可控的机械运动。其应用场景主要集中在 AI 需要与物理系统交互的领域，尤其是对运动精度、响应速度、动态适应性要求极高的场景。
AI 的优势在于 “从数据中学习规律、动态优化决策”，而伺服驱动器的优势在于 “高精度执行运动指令”，二者结合可解决传统运动控制难以应对的复杂、动态、不确定场景。
伺服驱动器是 AI 技术 “落地物理世界” 的关键执行载体 ——AI 负责 “大脑决策”，伺服驱动器负责 “手脚执行”，二者的结合解决了传统运动控制 “适应性差、精度不足、依赖人工调试” 的痛点。从工业制造到医疗健康，从自动驾驶到航空航天，这种 “AI + 伺服” 的模式正在重构高精度运动控制的边界，未来将朝着 “更智能、更自主、更可靠” 的方向进化，成为支撑 AI 物理应用的核心基础设施之一。
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